Z praktycznego punktu widzenia zastosowanie internetowej + sztucznej inteligencji będzie ostatecznie służyć trzem następującym scenariuszom.
Po pierwsze, jeśli chodzi o inteligencję produktu, uaktualnij oprogramowanie i sprzęt do przemysłu wytwórczego, wstrzyknij informacje przez Internet, zapewnij algorytmy sztucznej inteligencji dla produktów i promuj inteligentną aktualizację nowej generacji produktów produkcyjnych. Na przykład inteligentny chip TPU opracowany przez Google do uczenia maszynowego na dużą skalę jest taki sam, jak otwarta platforma dla Tencent AI, która zapewnia możliwości sztucznej inteligencji wizji komputerowej.
Po drugie, w przypadku inteligencji usług, dzięki połączeniu sztucznej inteligencji i Internetu, zapewniamy precyzyjne usługi o wartości dodanej dla firm produkcyjnych. Etap marketingu przedsprzedażowego analizuje potrzeby użytkowników za pomocą sztucznej inteligencji, aby osiągnąć dokładną dostawę. W zakresie obsługi posprzedażowej korzystamy z internetu rzeczy, big data i algorytmów sztucznej inteligencji do kontroli produktów i zarządzania nimi, a jednocześnie wczesnego ostrzegania o możliwych zagrożeniach i dalszego wzmacniania zarządzania posprzedażowym. Dobrym przykładem w tym względzie jest połączenie Sany Heavy Industry z Tencent Cloud w celu połączenia 300 000 urządzeń rozproszonych na całym świecie z platformą przy użyciu dużych zbiorów danych i inteligentnych algorytmów do zdalnego zarządzania dużymi grupami sprzętu. W ten sposób znacznie poprawia wydajność pracy sprzętu. Jednocześnie obniża koszty eksploatacji.
Po trzecie, aby produkować mądrość, technologia sztucznej inteligencji jest wprowadzana do procesu produkcyjnego za pośrednictwem Internetu, dzięki czemu maszyna radzi sobie z produkcją różnych skomplikowanych sytuacji i jeszcze bardziej poprawia wydajność produkcji. Ten rodzaj aplikacji scenicznej jest obecnie stosowany do optymalizacji procesu, a maszyna może nauczyć się modelu zdrowego produktu i wypełniać funkcje kontroli jakości i rozpoznawania wizualnego.
Należy zaznaczyć, że maszyna nie może zastąpić temperatury człowieka. Pod względem praktyczności konstrukcji produktu, zhumanizowanego otoczenia i ogólnej kontroli produkcji sztuczna inteligencja jest daleka od zastąpienia roli człowieka. Jednak jako pomoc ludzka sztuczna inteligencja może dobrze wykonywać zadania. W trybie współpracy człowiek-maszyna przemysł wytwórczy nadal będzie miał duży potencjał w zakresie jakości produktu, innowacyjności produktów, obsługi posprzedażnej, wydajności operacyjnej itp. Wraz z ciągłym rozwojem sztucznej inteligencji, przemysł wytwórczy zapoczątkuje większy przełom. .
